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大数据讲堂聚焦数据安全治理的落地技术措施
2019-07-30 来源:“365bet体育投注app|中国杭州”政府门户网站
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讲座现场


  7月30日,由杭州市数据资源资源管理局主办的2019年度“大数据讲堂”第六期开讲,邀请到杭州世平信息科技有限公司首席科学家吕喆,为大家带来主题为“浅谈数据治理的落地措施”的讲座。

  随着社会的发展,信息化程度不断提高,由此产生了大量敏感数据。由于大量数据关乎个人隐私、商业机密、国家安全,因此数据安全是一个非常重要的问题。现实生活中的数据泄露比比皆是,这些数据的滥用有可能对个人、企业造成巨大的财产甚至危害国家利益,数据安全是整个数据产业正在面临的重大问题。

  因此,相关的数据治理非常重要,应该对数据从产生、使用到消亡的整个链条进行严格治理,那么,具体有哪些可落地的措施呢?吕喆提出,维护数据安全,要先从解决四大问题入手,分别是“分类哪些是机密/敏感数据”、“发现这些数据分布在哪些地方?”、“监测这些数据被如何使用或流转?”、“如何保护这些重要数据和敏感信息?”365bet体育开户|活动上,吕喆对这四个问题进行了详细解答。

  传统的数据加解密法因为极大影响运算效率,所以无法应对高速膨胀中的海量数据共享交换数据安全需求。吕喆认为,对业务数据进行分类分级和分级安全防护,是如今大数据时代数据安全防护的有效解决之道。

  那如何建立全面的数据防护管理体系呢?吕喆给出了建议,数据安全治理应对内对外全面防护。"明确哪些数据需要防护,各需要什么等级的防护后,在此基础上设置相应的靶向防护策略与落地措施,即针对需要防护的各类各级敏感数据在其采集、存储、使用、分享、流转、销毁全生命周期中进行相应的识别与追踪防护。”

  数据安全治理便是通过数据分类分级明确找出需要保护的敏感数据,然后通过一系列技术措施盯住这些敏感数据,无论敏感数据在全网什么地方、往哪里流动变化衍生,都能执行精准的定位、追踪、告警、阻断、溯源等响应,实现分类分级的监控防护。

所以,数据安全治理的落地技术措施实为靶向盯住敏感数据并随之流转变化的动态监控,形成全网追踪、内外兼防的数据防泄漏体系。(本站记者 张洁君 许庆来)

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